AI-hypen har skapat en förväntan om att tekniken kan lösa allt. Verkligheten är en annan. AI fungerar bäst på specifika, avgränsade problem som mönsterigenkänning, prognoser och klassificering. För bredare och mer komplexa utmaningar är traditionella metoder ofta både billigare och mer effektiva.
På Stormyran börjar vi alltid med en ärlig bedömning av om AI är rätt lösning för ert problem. Vi implementerar AI först när vi kan visa att den överträffar alternativa metoder. Ibland landar vi i att en enklare lösning är bättre, och då säger vi det. Vårt uppdrag är att lösa problemet ni har.
Var AI gör skillnad
De mest framgångsrika AI-implementeringarna har gemensamma nämnare: ett tydligt avgränsat problem, tillräckligt med kvalitetsdata och mätbara framgångskriterier. Dokumentklassificering, efterfrågeprognoser och anomalidetektering i transaktionsdata är exempel på väldefinierade användningsfall där AI konsekvent levererar.
Vi har sett allt för många AI-projekt misslyckas för att de försökt lösa för breda problem. Vår erfarenhet är att lösningen ligger i att avgränsa hårt från början, validera mot uppsatta framgångskriterier och skala upp först det som visat sig hålla.