Din organisation genererar stora mängder data varje dag från ekonomi, drift, försäljning och marknadsföring. Välstrukturerad och lättillgänglig data är avgörande för snabb integration med moderna plattformar och tjänster, och en förutsättning för företag som vill utvärdera AI- och ML-lösningar. På Stormyran hjälper vi dig att samla allt på ett ställe i ett enhetligt, pålitligt och skalbart data warehouse. Resultatet: tillförlitlig data, snabbare rapportering och en solid grund för bättre affärsbeslut.
“Dom hjälpte oss flytta till Qlik Cloud och styra upp hela vår datahantering med dbt, och skillnaden är som natt och dag. Dataladdningarna flyter på smidigare och inkrementellt, och med versionshantering av koden har vi en helt annan trygghet i att allt "bara funkar".”
Henning Horn af Rantzien
COO, Playpilot
Rapporter tar dagar att sammanställa eftersom data finns i olika system
Team spenderar mer tid på att rensa data än att använda den
Ledningen saknar en tydlig, realtidsbild av företagets prestanda
Datakvaliteten är inte tillräcklig för att kunna testa ML/AI-lösningar
Känner ni igen er själva? Viktiga beslut som baseras på Excel-ark där ingen riktigt vet om siffrorna är uppdaterade. Affärskritisk information som bara finns i huvudet på några nyckelpersoner. Rapporter som tar dagar att ta fram, och när de väl är klara har förutsättningarna redan ändrats. I en modern organisation krävs att datan alltid är aktuell, och i takt med att beslutsfattandet och analysen i allt större utsträckning baseras på data, korrekt.
Modern konkurrenskraft kräver att ni kan fatta snabba, välgrundade beslut baserade på tillförlitlig data. Det är inte längre en konkurrensfördel att ha bra koll på sin data – det är en förutsättning för att överleva. Strukturerad, tillgänglig och pålitlig data är grunden för allt från daglig drift till strategisk planering. Ett modernt data warehouse gör denna information tillgänglig för hela organisationen, när den behövs.
Stormyran skiljer sig från traditionella IT-konsulter. Vi har visserligen den tekniska expertisen, men vårt utgångspunkt är alltid verksamheten. Vi förstår att data är meningslöst om det inte skapar värde. Vårt team har bred erfarenhet från många olika branscher och vi vet hur data kan användas för att faktiskt påverka resultat – oavsett om det handlar om att effektivisera produktion, optimera lager, förbättra kundupplevelser eller identifiera nya affärsmöjligheter.
När ni väljer Stormyran får ni inte bara teknisk implementation. Ni får en partner som förstår både data och affärslogik. Vi hjälper er inte bara bygga systemet – vi guidar er i hur ni ska använda det för att skapa konkret värde. Vi tar bort beroendet av enskilda medarbetares kunskap, ersätter osäkra Excel-ark med strukturerade pipelines, och ger er den insikt ni behöver för att fatta rätt beslut i rätt tid.
Vi kartlägger era system och datamål
Vi skapar en skalbar datamodell och flöde
Vi bygger och driftsätter med moderna verktyg
Kontinuerlig prestandajustering och styrning
Våra kunder ser omedelbar avkastning på investering genom mer strukturerad data. Både i form av kostnadsreduktion för ny utveckling, högre effektivitet för befintlig personal och förmåga att analysera sin verksamhet med hög precision och djup förståelse baserad på tillförlitlig data som bygger på väldesignade pipelines och logik istället för högst spridd affärslogik och Excel-filer.
Snowflake, Azure, AWS, Google BigQuery eller on-premise/datacenter plattformar.
Azure Data Factory, Python/Spark pipelines, dbt, Fabric, TimeXtender.
Kryptering, åtkomstkontroll, audit trails och efterlevnad av GDPR och andra regelverk.
Vi är plattformsoberoende och hjälper våra kunder att välja den tekniska stack som passar deras miljö bäst. Vi tar hänsyn till budget, säkerhetskrav och kompatibilitet med befintliga system för att säkerställa en optimal lösning som lever upp till både kortsiktiga och långsiktiga behov.
Håll dig uppdaterad med våra senaste insikter och artiklar
Om du har suttit i möten där tekniker eller leverantörer nämner "API:er" och "integrationer" som om det vore självklart vad det betyder, är du inte ensam. De här begreppen dyker upp överallt när man pratar om digitalisering, men förklaras sällan på ett begripligt sätt.
Läs mer